| Téléchargement | - Voir la version finale : Towards development of a hybrid discrete graph-based ant colony optimization algorithm with an antibody-based immune programming algorithm (PDF, 293 Kio)
|
|---|
| DOI | Trouver le DOI : https://doi.org/10.4224/8913779 |
|---|
| Auteur | Rechercher : Barton, Alan1 |
|---|
| Affiliation | - Conseil national de recherches du Canada. Génie océanique, côtier et fluvial
|
|---|
| Format | Texte, Rapport technique |
|---|
| Description physique | 5 p. |
|---|
| Sujet | optimisation; approximation; stigmergie; émergence |
|---|
| Résumé | Nous tentons ici d'améliorer les algorithmes d'optimisation par essaims (SBOA pour swarm based optimization algorithms) en étudiant et en développant en C ce qui suit : i) un algorithme aléatoire; ii) un algorithme de programmation immune (IP); iii) un algorithme d'optimisation par colonie de fourmis (ACO pour Ant Colony Optimization Algorithm) ; et iv) un algorithme hybride ACO IP. Des expériences préliminaires sont effectuées et leurs résultats sont présentés pour des représentations du problème pour des modèles entiers (Z) et réels (R). |
|---|
| Date de publication | 2005-04-21 |
|---|
| Maison d’édition | National Research Council of Canada |
|---|
| Série | |
|---|
| Langue | anglais |
|---|
| Publications évaluées par des pairs | Non |
|---|
| Numéro du CNRC | NRCC 48119 |
|---|
| Numéro NPARC | 8913779 |
|---|
| Exporter la notice | Exporter en format RIS |
|---|
| Signaler une correction | Signaler une correction (s'ouvre dans un nouvel onglet) |
|---|
| Identificateur de l’enregistrement | 8d429dfe-6b98-4dcd-88e3-384ac5e4eede |
|---|
| Enregistrement créé | 2009-04-22 |
|---|
| Enregistrement modifié | 2022-09-26 |
|---|
