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| DOI | Trouver le DOI : https://doi.org/10.4224/8913779 |
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| Auteur | Rechercher : Barton, Alan1 |
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| Affiliation | - Conseil national de recherches Canada. Division de radiotechnique et de génie électrique
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| Format | Texte, Rapport technique |
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| Description physique | 5 p. |
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| Sujet | optimisation; approximation; stigmergie; émergence |
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| Résumé | Nous tentons ici d'améliorer les algorithmes d'optimisation par essaims (SBOA pour swarm based optimization algorithms) en étudiant et en développant en C ce qui suit : i) un algorithme aléatoire; ii) un algorithme de programmation immune (IP); iii) un algorithme d'optimisation par colonie de fourmis (ACO pour Ant Colony Optimization Algorithm) ; et iv) un algorithme hybride ACO IP. Des expériences préliminaires sont effectuées et leurs résultats sont présentés pour des représentations du problème pour des modèles entiers (Z) et réels (R). |
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| Date de publication | 2005-04-21 |
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| Maison d’édition | National Research Council Canada |
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| Langue | anglais |
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| Publications évaluées par des pairs | Non |
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| Numéro du CNRC | NRCC 48119 |
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| Numéro NPARC | 8913779 |
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| Identificateur de l’enregistrement | 8d429dfe-6b98-4dcd-88e3-384ac5e4eede |
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| Enregistrement créé | 2009-04-22 |
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| Enregistrement modifié | 2025-12-17 |
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