Prediction of the atomization energy of molecules using coulomb matrix and atomic composition in a bayesian regularized neural networks

Par Conseil national de recherches du Canada

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DOITrouver le DOI : https://doi.org/10.1007/978-3-030-30493-5_75
AuteurRechercher : 1; Rechercher : 1
Affiliation
  1. Conseil national de recherches du Canada. Technologies numériques
FormatTexte, Article
Conférence28th International Conference on Artificial Neural Networks, September 17–19, 2019, Munich, Germany
Sujetatomization energy; atomic composition; bayesian regularization; coulomb matrix; electronic properties; molecules; neural networks
Résumé
Date de publication
Maison d’éditionSpringer
Dans
Série
Langueanglais
Publications évaluées par des pairsOui
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Identificateur de l’enregistrement4f5664cd-b84c-43dd-b0db-62ce5ceb43fc
Enregistrement créé2020-02-10
Enregistrement modifié2020-05-30
Date de modification :