Aggregated learning: a vector-quantization approach to learning neural network classifiers
Aggregated learning: a vector-quantization approach to learning neural network classifiers
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Affiliation |
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Format | Texte, Article |
Conférence | 34th AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI 2020, February 7-12, 2020, New York, USA |
Sujet | character recognition; classification (of information); electric distortion; equivalence classes; image coding; image recognition; signal distortion; text processing; variational techniques; vector quantization; neural networks |
Résumé | |
Date de publication | 2020-02-07 |
Maison d’édition | AAAI press |
Dans | |
Langue | anglais |
Publications évaluées par des pairs | Oui |
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Identificateur de l’enregistrement | fea97c89-ad6b-4696-8a2f-147e402bcf38 |
Enregistrement créé | 2022-07-22 |
Enregistrement modifié | 2022-07-22 |
- Date de modification :