| Téléchargement | - Voir le manuscrit accepté : Sensor Placement and Diagnosability Analysis at Design Stage (PDF, 248 Kio)
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| Auteur | Rechercher : Yan, Y. |
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| Format | Texte, Article |
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| Conférence | MONET Workshop on Model-Based Systems at 16th European Conference on Artificial Intelligence, August 22-26, 2004, Valencia, Spain |
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| Résumé | Des capteurs adéquats constituent une condition nécessaire à la diagnosabilité des défaillances. Le placement de capteurs pour l'exécution d'une tâche de diagnostic suppose qu'on étudie les endroits où poser les capteurs, de manière à disposer d'une série minimale de capteurs pour pouvoir détecter certaines défaillances. Le présent document présente une méthode de placement de capteurs qui repose sur l'analyse de la diagnosabilité au moyen du modèle de simulation dans le domaine de la CAO. La matrice des signatures des défaillances est déterminée par les projections de différents modes de fonctionnement sur des variables observables. La série minimale de capteurs dont il faut disposer pour détecter des défaillances et faire une distinction entre les défaillances peut être calculée à partir de la matrice des signatures des défaillances. Nous tenons aussi compte du fait que les valeurs de variables exogènes constituent une condition préalable à la diagnosabilité. En introduisant le concept des capteurs virtuels, il devient possible de détecter des défaillances ou de faire une distinction entre des défaillances d'après les signatures qu'elles laissent sur des capteurs virtuels. Les avantages de cette approche sont non seulement qu'on dispose d'une série minimale de capteurs, mais aussi qu'on obtient les conditions des portées causales et que la procédure est entièrement automatisée. |
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| Date de publication | 2004 |
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| Dans | |
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| Langue | anglais |
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| Numéro du CNRC | NRCC 47160 |
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| Numéro NPARC | 8913892 |
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| Exporter la notice | Exporter en format RIS |
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| Identificateur de l’enregistrement | fdc9d8e3-1b15-42aa-8d58-30434d53c3bf |
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| Enregistrement créé | 2009-04-22 |
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| Enregistrement modifié | 2021-01-05 |
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