Deterministic numeric simulation and surrogate models with white and black machine learning methods: a case study on direct mappings

Par Conseil national de recherches du Canada

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  1. Disponible le 5 janvier 2022
DOITrouver le DOI : https://doi.org/10.1109/SSCI47803.2020.9308370
AuteurRechercher : 1; Rechercher : 1
Affiliation du nom
  1. Conseil national de recherches du Canada. Technologies numériques
FormatTexte, Article
Titre du compte-rendu2020 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI)
Conférence2020 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), Dec. 1-4, 2020, Canberra, Australia
ISBN978-1-7281-2547-3
Pages24852494
Sujetdeterministic simulations; partial differential equations; direct mappings; surrogate models; explainable AI; white box models; black box models
Résumé
Date de publication
Maison d’éditionIEEE
Langueanglais
Publications évaluées par des pairsOui
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Identificateur de l’enregistrementfbdbe640-81d9-4520-ad50-87f8f0802c87
Enregistrement créé2021-01-13
Enregistrement modifié2021-01-14
Date de modification: