Explainable AI applied to the analysis of the climatic behavior of 11 years of Meteosat water vapor images

Par Conseil national de recherches du Canada

DOITrouver le DOI : https://doi.org/10.1109/SSCI51031.2022.10022301
AuteurRechercher : 1; Rechercher :
Affiliation
  1. Conseil national de recherches du Canada. Technologies numériques
FormatTexte, Article
Conférence2022 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (IEEE SSCI), Dec. 4-7, 2022, Singapore
Sujetexplainable AI; climate change; atmospheric patterns; water vapor images; convolutional neural networks
Résumé
Date de publication
Maison d’éditionIEEE
Dans
Langueanglais
Publications évaluées par des pairsOui
Exporter la noticeExporter en format RIS
Signaler une correctionSignaler une correction (s'ouvre dans un nouvel onglet)
Identificateur de l’enregistrementf8db6bc2-d9c9-4b34-be3f-586b6d331b71
Enregistrement créé2023-01-31
Enregistrement modifié2023-02-01
Date de modification :