| Résumé | L'analyse effectuée sur un ensemble de données de surfaces 3D scannées a posé des problèmes, parce que les surfaces étaient incomplètes et que la forme, la taille et la pose étaient divergentes. Dans cet article, on a aligné un modèle générique haute résolution sur les données contenues dans la base de données du projet CAESAR (Civilian American and European Surface Anthropometry Resources), afin d'obtenir une paramétrisation uniforme. On construit un réseau à fonction de base radiale (RBF) pour les grosses déformations, en utilisant l'information repère tirée du modèle générique, des repères anatomiques fournis par l'ensemble de données CAESAR et des repères virtuels créés automatiquement pour la déformation géométrique. La cartographie détaillée applique ensuite avec succès une somme pondérée des erreurs aux données de surface et au poli de la déformation. Comparée aux méthodes précédentes, notre approche procure un alignement robuste, à un niveau supérieur d'efficacité. Cette paramétrisation uniforme permet également d'effectuer l'analyse des composantes principales (PCA) aussi bien sur le corps entier que sur des segments du corps humain. Notre analyse sur des corps segmentés présente une plus grande variation que celle du corps entier. Cette analyse indique qu'une application plus vaste de la reconstruction du corps humain à l'aide de segments est possible en animatique. |
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