| Téléchargement | - Voir le manuscrit accepté : Objects recognition using SIFT and fuzzy similarity measure (PDF, 447 Kio)
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| Auteur | Rechercher : Karddouchi, M.; Rechercher : Belacel, Nabil |
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| Format | Texte, Article |
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| Conférence | The 20th Annual IS&T/SPIE Symposium on Electronic Imaging, January 27-31, 2008, San Jose, California, USA |
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| Sujet | SIFT descriptors; descripteurs SIFT; fuzzy similarity; similarité floue; object recognition; reconnaissance des objets; fuzzy triangular number; nombre triangulaire flou |
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| Résumé | La base de données multimédias constitue un secteur de recherche extrêmement actif depuis les 20 dernières années. Cette étude vise à élaborer des techniques de recherche et de reconnaissance de documents multimédias en fonction de leur contenu. Pour la reconnaissance des objets, des travaux ont proposé différentes techniques d'extraction de contenus visuels, comme la couleur, la forme et la texture. En comparant ces contenus visuels, il est possible de déterminer si les données d'image comprennent un objet particulier. Comme la distance euclidienne n'a servi jusqu'à maintenant qu'à comparer des contenus visuels, le recours à d'autres méthodes pour la comparaison offre un cheminement de recherche intéressant qu'il reste encore à explorer. Ce document propose des mesures de similarité floue en remplacement de la distance euclidienne. Les contenus visuels à comparer se fondent sur une transformation de caractéristiques invariantes à l'échelle (SIFT). Cette méthode a été appliquée à des bases de données COIL. Notre expérience démontre qu'elle est plus réaliste que la reconnaissance des objets fondée sur les distances classiques. |
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| Date de publication | 2008 |
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| Langue | anglais |
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| Numéro du CNRC | NRCC 49914 |
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| Numéro NPARC | 8914130 |
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| Exporter la notice | Exporter en format RIS |
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| Identificateur de l’enregistrement | d79cef04-eba1-4f1a-886a-a8be3c7e6c01 |
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| Enregistrement créé | 2009-04-22 |
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| Enregistrement modifié | 2020-08-12 |
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