| Téléchargement | - Voir le manuscrit accepté : Field trials of an AI-AR-based system for remote bridge inspection by drone (PDF, 8.7 Mio)
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| DOI | Trouver le DOI : https://doi.org/10.1007/978-3-031-76824-8_20 |
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| Auteur | Rechercher : Lapointe, Jean-François1Identifiant ORCID : https://orcid.org/0000-0003-2373-8035; Rechercher : Allili, Mohand SaïdIdentifiant ORCID : https://orcid.org/0000-0001-8736-6600; Rechercher : Hammouche, Nadir1Identifiant ORCID : https://orcid.org/0009-0004-5093-030X |
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| Affiliation | - Conseil national de recherches du Canada. Technologies numériques
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| Format | Texte, Chapitre de livre |
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| Conférence | 26th International Conference on Human-Computer Interaction, HCII 2024, June 29 – July 4, 2024, Washington, D.C., United States |
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| Sujet | bridge inspection; remote guidance; concrete bridges; drone; UAV; artificial intelligence (AI); augmented reality (AR); field trial |
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| Résumé | Bridge inspections are important to ensure the safety of users of these critical transportation infrastructures and avoid tragedies that could be caused by the collapse of these infrastructures. This paper describes the results of field trials of an advanced system for remotely guided inspection of bridges by a drone, which relies on artificial intelligence and augmented reality to achieve it. Results indicate that a high speed network link is critical to achieve good performance. |
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| Date de publication | 2024-12-11 |
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| Maison d’édition | Springer Nature |
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| Dans | |
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| Langue | anglais |
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| Publications évaluées par des pairs | Oui |
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| Exporter la notice | Exporter en format RIS |
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| Identificateur de l’enregistrement | d6fd8080-3c56-4d59-a4e4-81a93ba3ffae |
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| Enregistrement créé | 2024-12-20 |
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| Enregistrement modifié | 2025-04-07 |
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