| Résumé | Le terme « entité nommée », maintenant largement utilisé dans le cadre du traitement des langues naturelles, a été adopté pour la <em>Sixth Message Understanding Conference</em> (MUC 6) (R. Grishman et Sundheim, 1996). À cette époque, la Conférence était concentrée sur les tâches d'extraction d'information (EI), dans lesquelles l'information structurée relative aux activités des entreprises et aux activités liées à la défense sont extraites de texte non structuré, comme les articles de journaux. Au moment de définir cette tâche, on a remarqué qu'il est essentiel de reconnaître les unités d'information comme les noms (dont les noms de personnes, d'organisations et de lieux géographiques) et les expressions numériques, notamment l'expression de l'heure, de la date, des sommes monétaires et des pourcentages. On a alors conclu que l'identification des références à ces entités dans le texte était une des principales sous-tâches de l'EI et on a alors nommé cette tâche <em>Named Entity Recognition and Classification</em> (NERC) (reconnaissance et classification d'entités nommées). |
|---|
