| Résumé | Les auteurs présentent une méthode de classification permettant de déceler les préférences des antagonistes dans une négociation bilatérale multi-objet. Les rapports de préférences semblables, sur l'ensemble des offres, sont groupés par classe, et au moyen d'une méthode bayesienne on détermine, pour chaque classe, la probabilité que le rapport de préférences vrai de l'antagoniste se situe dans cette classe. On obtient l'information nécessaire à la classification en observant la séquence des offres des antagonistes et en appliquant l'hypothèse du compromis, selon laquelle les négociateurs tendent à réduire la valeur d'utilité de leurs offres au fil du temps pour parvenir à une entente. Des expériences simples montrent que cette méthode parvient à déterminer la bonne classe après un très petit nombre d'offres et à sélectionner un rapport de préférences qui est susceptible de correspondre aux préférences vraies de l'antagoniste. |
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