Application of Rough Sets Algorithms to Prediction of Aircraft Component Failure

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Auteur	Rechercher : Peña, J.M.; Rechercher : Létourneau, Sylvain; Rechercher : Famili, Fazel
Format	Texte, Article
Conférence	Proceedings of the Third International Symposium on Intelligent Data Analysis, August 9-11, 1999., Amsterdam, The Netherlands
Sujet	intelligent data analysis
Résumé	Dans ce document, on explique comment utiliser les algorithmes ensemblistes d'approximation (Rough Set algorithms) pour prédire les pannes de composant dans le domaine aérospatial. Pour ce faire, nous commençons par faire un prétraitement des données, ce qui consiste à choisir un cas, à étiqueter les données et à réduire les attributs. Nous intégrons aussi une fonction de pondération pour représenter l'importance des prévisions en fonction du temps avant la panne réelle. Puis, nous concevons plusieurs modèles à l'aide d'algorithmes ensemblistes d'approximation et nous réduisons ces modèles après le traitement. Les résultats finaux sur la prévision des pannes d'un composant d'aéronef sont présentés.
Date de publication	1999
Langue	anglais
Numéro du CNRC	NRCC 41633
Numéro NPARC	8913629
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Identificateur de l’enregistrement	d2691fce-789a-4d84-b540-b7f75badcc86
Enregistrement créé	2009-04-22
Enregistrement modifié	2020-03-20