| Résumé | La complexité du climat de la terre et sa relation avec l'activité solaire sont abordées ici, à l'aide de deux techniques d'intelligence logicielle : L'exploration de modèles dans des séries temporelles multivariées (MVTSMM, de langlais Multivariate Time SeriesModel Mining) et la programmation génétique (PG). Ces techniques ont été appliquées à un enregistrement de température (Delta O18/16),obtenu d'un noyau de glace de la partie centrale du Groenland, représentative des variations climatiques dans les régions du nord de l'Atlantique et aux séries internationales des nombres de taches solaires (International Sunspot Number series), comme indice de l'activité solaire, tous deux couvrant la période de 1721 à 1983. Plusieurs expériences ont été menées conjointement et séparément afin de caractériser et de révéler leurs dépendances chronologiques. Les résultats préliminaires démontrent que cette approche d'exploration est une voie valable et prometteuse pour la recherche. Les spectres de décalages temporels obtenus à l'aide de la technique MVTSMM semblent pointer vers des timbres temporels de certaines des plus importantes variations du climat terrestre et de l'activité solaire ainsi que vers la contribution des cycles d'activité solaire et des cycles solaires/de tache solaire dans le temps. La PG a fourni des équations qui représentent approximativement la contribution relative de décalages temporels solaires particuliers. Bien qu'elle donne matière à penser, cette recherche est encore à ses débuts et les résultats sont préliminaires, soulignant les aspects méthodologiques. |
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