| Téléchargement | - Voir le manuscrit accepté : Hierarchical Text Categorization as a Tool of Associating Genes with Gene Ontology Codes (PDF, 276 Kio)
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| Auteur | Rechercher : Kiritchenko, Svetlana; Rechercher : Matwin, S.; Rechercher : Famili, Fazel |
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| Format | Texte, Article |
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| Conférence | Second European Workshop on Data Mining and Text Mining forBioinformatics held in conjunction with Fifteenth European Conference on Machine Learning (ECML) and the Eighth European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (PKDD), September 24, 2004, Pisa, Italy |
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| Résumé | De nos jours, une grande quantité d'information accumulée au fil des ans en génomique est disponible dans des référentiels texte en ligne comme Medline. Ces ressources sont essentielles aux chercheurs en biomédecine dans leurs activités quotidiennes de planification et d'exécution d'expériences et de vérification de résultats. Cependant, elles n'offrent pas encore de mécanisme adéquat pour extraire l'information nécessaire. Nous proposons un nouvel outil destiné à aider les biologistes à explorer la littérature en vue d'associer des gènes à des codes de la Gene Ontology. À la différence d'une recherche antérieure, nous choisissons d'aborder ce problème en concevant un cadre de catégorisation hiérarchique de texte. L'approche hiérarchique aide à visualiser les résultats, elle est évolutive, elle améliore l'exactitude de la classification et elle constitue un bon compromis entre précision et rappel. |
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| Date de publication | 2004 |
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| Langue | anglais |
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| Numéro du CNRC | NRCC 48050 |
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| Numéro NPARC | 5765106 |
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| Exporter la notice | Exporter en format RIS |
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| Signaler une correction | Signaler une correction (s'ouvre dans un nouvel onglet) |
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| Identificateur de l’enregistrement | cb804a55-f460-49d1-a1db-4a34e423da07 |
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| Enregistrement créé | 2009-03-29 |
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| Enregistrement modifié | 2021-01-05 |
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