| Résumé | Les organisations militaires doivent faire face à un nombre croissant de documents provenant de diverses sources et dans divers formats (papier, télécopies, courriels, documents électroniques). Ces documents doivent être vérifiés, analysés et catégorisés afin d'en interpréter le contenu et de prendre connaissance de la situation. Ils devraient être catégorisés selon leur contenu pour permettre un entreposage et une récupération efficaces. Dans cette optique, des technologies et outils intelligents devraient être fournis afin de soutenir la gestion de l'information qui se fait en partie manuellement. En intégrant les connaissances récemment acquises dans divers domaines à un système qui analyse, diagnostique, filtre, classifie et regroupe les documents avec une intervention humaine limitée, on améliorerait convenablement la qualité de la gestion de l'information avec moins d'effectifs. Une meilleure catégorisation et gestion de l'information faciliteraient la corrélation de l'information issue de différentes sources, éviteraient la redondance, amélioreraient l'accès à de l'information pertinente et permettraient donc de mieux soutenir les processus décisionnels. Le système ADAC (Analyseur et classificateur automatiques pour les documents) de RDDC Valcartier comprend plusieurs techniques et outils pour résumer les documents et effectuer des analyses sémantiques qui se basent sur l'ontologie d'un domaine particulier (p. ex. le terrorisme) ainsi que les algorythmes de diagnostic, de classification et de regroupement. Dans ce document, nous décrivons l'architecture du système ainsi que les techniques et outils utilisés à chaque étape du traitement des documents. Pour la réalisation du premier prototype, nous nous sommes concentrés sur le domaine du terrorisme pour élaborer le corps du document et l'ontologie qui s'y rattache. |
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