Téléchargement | - Voir le manuscrit accepté : Keyword Optimization in Sponsored Search via Feature Selection (PDF, 288 Kio)
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Auteur | Rechercher : Kiritchenko, Svetlana; Rechercher : Jiline, M. |
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Format | Texte, Article |
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Conférence | ECML PKDD 2008, Workshop on Newchallenges for feature selection in data mining and knowledgediscovery, September 15, 2008, Antwerp, Belgium |
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Résumé | La recherche commanditée est un nouveau domaine d'application du domaine de recherche portant sur la sélection de caractéristiques.Lorsqu'un utilisateur cherche des produits et des services sur Internet, la plupart des moteurs de recherche fournissent deux ensembles de résultats : des pages Web ordinaires et des pages de publicité payée. Une entreprise publicitaire fournit un ensemble de mots-clés associés à une publicité. Si un des mots fournis est présent dans l'interrogation d'un utilisateur, la publicité est affichée, mais son affichage est facturé à la société publicitaire seulement si l'utilisateur clique sur l'annonce. En bout de ligne, une entreprise préférerait fonder sa publicité seulement sur les mots-clés les plus efficaces pour attirer seulement les clients potentiels. Un ensemble de mots-clés peut être optimisé en fonction de son rendement historique. Nous proposons une méthode d'optimisation de mots-clés publicitaires au moyen de techniques de sélection de caractéristiques appliquées à l'ensemble de toutes les combinaisons de mots composant les interrogations passées des utilisateurs. À la différence des travaux effectués précédemment dans ce domaine, notre méthode identifie non seulement les mots-clés les plus profitables, mais elle découvre aussi des combinaisons de mots-clés plus spécifiques et d'autres mots pertinents. |
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Date de publication | 2008 |
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Dans | |
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Langue | anglais |
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Numéro du CNRC | NRCC 50715 |
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Numéro NPARC | 5764560 |
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Identificateur de l’enregistrement | c67a79be-4402-4223-8fbd-40a9affc35b8 |
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Enregistrement créé | 2009-03-29 |
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Enregistrement modifié | 2020-08-12 |
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