Crystal site feature embedding enables exploration of large chemical spaces

Par Conseil national de recherches du Canada

DOITrouver le DOI : https://doi.org/10.1016/j.matt.2020.04.016
AuteurRechercher : ; Rechercher : ; Rechercher : ; Rechercher : ; Rechercher : ; Rechercher : 1; Rechercher : Identifiant ORCID : https://orcid.org/0000-0003-0396-6495
Affiliation du nom
  1. Conseil national de recherches du Canada. Technologies de sécurité et de rupture
FormatTexte, Article
Titre de la revueMatter
ISSN2590-2385
Description physique17 p.
Sujethalide perovskites; machine learning; convolutional neural networks; extensive deep neural networks; materials discovery; optoelectronic materials; photovoltaics; auto-encoders; density functional theory
Résumé
Date de publication
Maison d’éditionElsevier (Cell Press)
Langueanglais
Sous presseOui
Publications évaluées par des pairsOui
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Identificateur de l’enregistrementc1f45d77-c562-4d5e-a3cd-9cbffc98c4d4
Enregistrement créé2020-06-24
Enregistrement modifié2020-07-03
Date de modification: