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Analysis of biomedical spectra and images : from data to diagnosis

DOITrouver le DOI : https://doi.org/10.1016/S0166-1280(00)00449-8
AuteurRechercher : 1; Rechercher : 1; Rechercher : 1; Rechercher : 1; Rechercher : 1; Rechercher : 1
Affiliation
  1. Conseil national de recherches Canada. Institut du biodiagnostic du CNRC
FormatTexte, Article
SujetInfrared spectroscopy; Cervical cancer; Multivariate analysis; Pattern recognition; Clustering; Cardiac ischemia
Résumé
While it is now clear that both infrared spectroscopy and spectroscopic imaging can play roles in providing medically relevant information, the raw spectral or imaging measurement seldom reveals directly the property of clinical interest (i.e. is this tissue cancerous? What is the blood glucose concentration? Is tissue perfusion adequate?) Instead, pattern recognition algorithms, clustering methods, regression, and other theoretical methods provide the means to distill diagnostic information from the original measurements. This article discusses the role of these approaches in the discovery of diagnostically relevant spectral and spatial patterns.
Date de publication
Dans
  • Journal of Molecular Structure: THEOCHEM 500, nº 1-3 : 129–138.
Publications évaluées par des pairsOui
Numéro du CNRC1828
Numéro NPARC9148252
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Identificateur de l’enregistrementb49a5f4a-a85d-4a5c-8729-3bf18beafb34
Enregistrement créé2009-06-25
Enregistrement modifié2020-03-26

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