| Autre titre | Artificial Intelligence for Logistic Program Conference: May 17th - 18th 2023, Ottawa, Canada: abstract booklet |
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| Lien | Artificial Intelligence for Logistics program
Programme Intelligence artificielle au service de la logistique |
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| DOI | Trouver le DOI : https://doi.org/10.4224/40003097 |
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| Éditeur | Rechercher : National Research Council of Canada |
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| Format | Texte, Compte rendu |
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| ISBN | 978-0-660-48565-2 |
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| Sujet | système d’enseignement adaptatif; systèmes avancés d’aide à la conduite; ensemble de données sur l’autonomie aérienne; systèmes de manipulation aérienne; robotique aérienne; robots aériens haptique; segmentation sémantique aérienne; IA; apprentissage automatique contradictoire; optimisation des colonies de fourmis; menaces persistantes avancées; intelligence artificielle; augmentation; réalité augmentée; chaîne de blocs; ingénierie du chaos; classification; changement climatique; réseaux de neurones à convolution; optimisation combinatoire; vision par ordinateur; détection de défauts de béton; protocoles de consensus; continu; continuum; modélisation de la fiabilité des accidents; accidents; calibrage croisé; expédition de foule; acquisition de données; apprentissage profond; apprentissage par renforcement profond; détection de déformation; détecter et éviter; détection; capteurs à fibre optique distribués; jumeau numérique; adaptation du domaine; opérations de transport; localisation de drones; dynamique; conditions météorologiques extrêmes; suivi des fonctionnalités; empreintes digitales; formation des pompiers sur les marchandises dangereuses; apprentissage fédéré; transport de marchandises; fusion; regard; suivi du regard; programmation génétique; système d’information géographique; grain; graphiques; haptique; risques; informatique hyperdimensionnelle; systèmes de détection d’intrusion; inspection; instabilité; instrumentation; intentionnalité; internet des objets; internet des véhicules; système de transport intelligent; détection de zone d’atterrissage; dernier kilomètre; logistique; mémoire à long terme; performance à long terme de la chaussée; apprentissage machine; malware; manipulation; méta-heuristique; perceptron multicouche; modelage; surveillance; problème d’itinéraire du véhicule dépendant du temps de déplacement multiple; multi-agents; réseau; représentation neuronale; détection de nouveauté; détection d’objets; destination d’origine; optimisation des chemins d’arpentage LTE; chaussée; instrumentation de chaussée; photogrammétrie; reconnaissance du lieu; preuve de livraison; protatif; prédiction; préservation de la vie privée; profilage; provenance; quadrirotor; rail; chemin de fer; marche aléatoire; analyse des options réelles; surveillance en temps réel; régression; apprentissage par renforcement; réputation; résilient; résilience; réponse; robotique; système de recommandation d’itinéraire; routage; système d’information météo-route; sécurité; glace de mer; segmentation; sémantique; capteurs; séquence à séquence; province géologique esclaves; similitude; simulation; localisation et cartographie simultanées; zones d’atterrissage sécuritaires; médias sociaux; température du sol; pointeurs sémantiques spatiaux; apprentissage statistique; stéréo; filtrer; stress; apprentissage supervisé; données synthétiques; téléopération; température; classification des séries chronologiques; trafic; camion; prévision du trafic des camions; camionnage; photogrammétrie; système d’aéronef sans pilote; véhicule d’aéronef sans pilote; adaptation non supervisée de domaine contradictoire; problème d’itinéraire du véhicule; planification de la vue; systèmes de navigation inertielle visuelle; vision; volume; décollage et atterrissage verticaux; 3D-reconstruction; ACO; ADAS; AL; AML; APT; AR; CNN; DFOS; DRL; FL; GIS; IDS; IoT; IoV; ITS; LSTM; LTPP; ML; MLP; MTTDVRP; POD; RWIS; SGP; Sim2real; SLAM; SLZ; SSPs; UAS; UAV; VINS; VRP; VTOL |
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| Résumé | Le Conseil national de recherches du Canada (CNRC) s'est engagé à appuyer les objectifs de la grappe scale ai par l'entremise de son programme Intelligence artificielle au service de la logistique, reliant des organisations dans les domaines de la chaine d'approvisionnement et de la logistique. Le programme tire parti d'une expertise en R-D axée sur les enjeux technologiques de la prochaine génération afin d'assurer l'excellence de la logistique canadienne à long terme. Fort de sa portée nationale, le programme crée des liens entre les intervenants et permet l'avancement des technologies et des entreprises qui fera de l'excellence dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement et de la logistique un avantage concurrentiel pour le Canada. |
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| Date de publication | 2023-07-13 |
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| Maison d’édition | National Research Council of of Canada |
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| Langue | anglais |
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| Publications évaluées par des pairs | Non |
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| Numéro du CNRC | NR16-424/2023E-PDF |
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| Identificateur de l’enregistrement | b38fa4bd-7344-4440-8292-b9e486915b49 |
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| Enregistrement créé | 2023-07-13 |
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| Enregistrement modifié | 2024-03-25 |
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