| Téléchargement | - Voir le manuscrit accepté : Automating Knowledge Acquisition in Diagnosis (PDF, 214 Kio)
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| Auteur | Rechercher : Abu-Hakima, Suhayya |
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| Format | Texte, Article |
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| Conférence | Fourth International Workshop on Principles of Diagnosis, September 6-8, 1993, Abersythwyth, Wales |
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| Résumé | Cet article avance que l'acquisition automatisée de connaissances à des fins de diagnostic a eu des succès limités aussi bien dans le diagnostic guidé par échecs que dans le diagnostic basé sur un modèle. Il décrit le raisonnement basé sur des fautes et le raisonnement basé sur un modèle pour le diagnostic et examine certaines des méthodes d'acquisition de connaissances dans les deux domaines. Cet article décrit l'algorithme Hakeem qui est actuellement implémenté pour la génération automatisée de modèles de comportements à partir de connaissances basées sur des fautes. Un exemple des connaissances basées sur les fautes du système Jet Engine Troubleshooting Assistant (JETA) sert à démontrer comment il est possible d'utiliser Hakeem pour extraire un modèle de comportement. |
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| Date de publication | 1993 |
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| Langue | anglais |
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| Numéro du CNRC | NRCC 35111 |
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| Numéro NPARC | 8899737 |
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| Exporter la notice | Exporter en format RIS |
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| Identificateur de l’enregistrement | b386cf8f-4d87-40d0-a8d4-e3e094d85433 |
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| Enregistrement créé | 2009-04-22 |
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| Enregistrement modifié | 2020-04-24 |
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