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Three frameworks for data literacy

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  1. (PDF, 528 Kio)
Lienhttps://www.iadisportal.org/celda-2023-proceedings
AuteurRechercher : 1
Affiliation
  1. Conseil national de recherches Canada. Technologies numériques
FormatTexte, Article
Conférence20th International Conference on Cognition and Exploratory Learning in Digital Age, CELDA 2023, October 21-23, 2023, Madeira Island, Portugal
Sujetdata literacy; model; framework; learning
Résumé
Data literacy is the ability to collect, manage, evaluate, and apply data, in a critical manner. It is a relatively new field of study, dating only from the 2010s. It includes the skills necessary to discover and access data, manipulate data, evaluate data quality, conduct analysis using data, interpret results of analyses, and understand the ethics of using data. This paper considers data literacy education across three frameworks: the competency model defining data literacy, the assessment of data literacy competencies, and methods for the development of data literacy in an organization. These principles are applied to a discussion of the development of an open online course supporting the development of data literacy in the form of a corresponding data structure encompassing the three frameworks identified in the literature.
Date de publication
Maison d’éditionIADIS Press
Dans
  • Proceedings of the International Conference on Cognition and Exploratory Learning in the Digital Age, Madeira Island, Portugal, 21-23 October, 2023 (21 octobre 2023) : 107–115.
Autre format
NoteLa vidéo est disponible à l'adresse suivante: https://www.youtube.com/watch?v=QtJzc6JmufU
Langueanglais
Publications évaluées par des pairsOui
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Identificateur de l’enregistrementb2e645d4-eb38-4378-b6a8-763cc8d25d8a
Enregistrement créé2024-04-12
Enregistrement modifié2024-04-15

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