| Téléchargement | - Voir le manuscrit accepté : Knowledge Discovery in the Identification of Differentially Expressed Genes (PDF, 289 Kio)
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| Auteur | Rechercher : Famili, Fazel; Rechercher : Liu, Ziying; Rechercher : Carmona-Saez, P.; Rechercher : Mullick, A. |
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| Format | Texte, Article |
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| Conférence | The 6th International Symposium on Intelligent Data Analysis, Proceeding:Advances in Intelligent Data Analysis, September 8-10, 2005, Madrid, Spain |
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| Résumé | Des données de micropuces à haut rendement sont produites à grande échelle dans le but d'étudier les effets de divers traitements sur les cellules et leurs comportements. Il est très difficile de comprendre ces données et de déterminer les profils de divers groupes de gènes qui se comportent de façon différente ou similaire dans un ensemble de conditions expérimentales. Les chercheurs ont donc été amenés à étudier plusieurs méthodes permettant de déterminer des profils dans les données et d'étudier le comportement de centaines de gènes. Ce document présente trois méthodes dont l'une constitue une nouvelle technique et les deux autres proviennent de la littérature. Il s'agit du mappage des regroupements, des produits de classement et de l'analyse sérielle de micropuces. À l'aide de données réelles tirées d'un certain nombre d'expériences de micropuces visant à comparer les effets de deux produits très différents, nous avons identifié des groupes de gènes partageant des profils d'expression intéressants. Ces méthodes nous ont aidés à élucider le problème biologique à l'étude. |
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| Date de publication | 2005 |
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| Dans | |
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| Langue | anglais |
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| Numéro du CNRC | NRCC 48129 |
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| Numéro NPARC | 5765495 |
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| Identificateur de l’enregistrement | af7e5360-3ed7-466b-b716-927d4d96ef47 |
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| Enregistrement créé | 2009-03-29 |
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| Enregistrement modifié | 2020-10-09 |
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