| Téléchargement | - Voir le manuscrit accepté : Characterization of Climatic Variations in Spain at the Regional Scale: A Computational Intelligence Approach (PDF, 548 Kio)
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| Auteur | Rechercher : Valdés, Julio; Rechercher : Pou, A.; Rechercher : Orchard, Robert |
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| Format | Texte, Article |
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| Conférence | IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI-2008), June 1, 2008, Hong Kong, China |
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| Résumé | Des techniques d'intelligence informatique et d'autres techniques de prospection de données ont été utilisées pour caractériser les variations régionales et temporelles du climat en Espagne au cours de la période 1901-2005. Des données de température maximale quotidienne provenant de 10 stations climatiques ont été analysées (avec et sans valeurs manquantes) à l'aide de composantes principales (CP), d'une génération de caractéristiques de préservation de similarité, d'une agrégation, d'une analyse de dissimilarité de Kolmogorov-Smirnov et d'une programmation génétique (PG). Les nouvelles caractéristiques ont été établies par optimisation hybride (évolution différentielle et méthode de Fletcher-Reeves) et PG. Il a ainsi été possible d'obtenir un indice climatique régional scalaire, qui indique des repères temporels et des variations du rythme climatique. Les équations obtenues par PG sont plus simples que celles fournies par les CP, et elles font ressortir les sites les plus importants caractérisant le climat régional. Malgré le consensus général sur une tendance claire et régulière au réchauffement durant les dernières décennies, les résultats laissent entrevoir une situation beaucoup plus complexe que ce qu'on suppose habituellement. |
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| Date de publication | 2008 |
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| Dans | |
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| Langue | anglais |
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| Numéro du CNRC | NRCC 49905 |
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| Numéro NPARC | 5764266 |
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| Identificateur de l’enregistrement | aea64c25-fd0f-4673-9dbd-7534d1db7a11 |
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| Enregistrement créé | 2009-03-29 |
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| Enregistrement modifié | 2020-08-12 |
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