| Auteur | Rechercher : Barrière, Caroline |
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| Format | Texte, Article |
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| Conférence | The 7th Conference Terminologie etIntelligence Artificielle (TIA'2007), October 8-9, 2007, Sophia Antipolis, France |
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| Sujet | extraction de termes; similarité distributionnelle; interactivité |
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| Résumé | Dans le contexte d'un système d'extraction automatique de termes, notre étude porte sur l'impact d'utiliser les choix de bons termes tels qu'indiqués par un usager pour ré-ordonnancer une liste de candidats termes. Afin d'établir une relation inter-termes entre les termes choisis et les candidats proposés, nous explorons la similarité distributionnelle qui permet d'exprimer la tendance d'unités lexicales à apparaître ensemble dans un corpus. La similarité distributionnelle peut servir en premier lieu à diriger l'attention du terminologue vers des sous-thématiques, mais surtout elle a un impact plus global en augmentant la précision des candidats en tête de la liste de candidats termes. Nous démontrons ceci par une évaluation dans le domaine de la traduction automatique utilisant un étalon-or tel qu'établi par dix experts du domaine. Dans cette expérimentation, la précision de sous-ensembles de candidats en tête de liste augmente de 3 à 11% selon la taille de ces sous-ensembles. |
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| Date de publication | 2007 |
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| Langue | anglais |
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| Numéro du CNRC | NRCC 49884 |
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| Numéro NPARC | 8913909 |
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| Identificateur de l’enregistrement | 9db52a45-b693-487f-a2b9-a7b0387af57e |
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| Enregistrement créé | 2009-04-22 |
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| Enregistrement modifié | 2020-08-12 |
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