| Téléchargement | - Voir le manuscrit accepté : Fast & confident probabilistic categorisation (PDF, 299 Kio)
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| Auteur | Rechercher : Goutte, Cyril1 |
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| Affiliation | - Conseil national de recherches du Canada. Institut de technologie de l'information du CNRC
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| Format | Texte, Article |
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| Conférence | Seventh SIAM International Conference on Data Mining (SDM 2007), April 28, 2007, Minneapolis, MN |
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| Résumé | Nous décrivons la contribution du CNRC à la compétition de fouille detexte/détection d'anomalie (Anomaly Detection/Text Mining Competition), organisée à l'atelier fouille de texte 2007 (Text Mining Workshop 2007). Cette contribution repose sur une application directe du catégoriseur probabiliste décrit par [Gaussier et al., 2002]. Ce catégoriseur est adapté de façon à traiter des étiquetages multiples et comporte une couche d'estimation de confiance, linéaire par morceaux, afin de fournir une estimation de la confiance dans l'étiquetage. Cette technique obtient un score de 1,689 sur les données de test. |
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| Date de publication | 2007 |
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| Dans | |
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| Langue | anglais |
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| Numéro du CNRC | NRCC 49286 |
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| Numéro NPARC | 5764059 |
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| Exporter la notice | Exporter en format RIS |
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| Identificateur de l’enregistrement | 94871dbd-2488-45c8-8818-2079f15ad927 |
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| Enregistrement créé | 2009-03-29 |
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| Enregistrement modifié | 2020-08-12 |
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