| Téléchargement | - Voir le manuscrit accepté : Mining Multivariate Heterogeneous Time Series Models with Computational Intelligence Techniques (PDF, 503 Kio)
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| Auteur | Rechercher : Valdés, Julio; Rechercher : Barton, Alan |
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| Format | Texte, Article |
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| Conférence | IASTED International Joint Conference on Artifical Intelligence and Applications, September 8-10, 2003, Benalmadena, Spain |
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| Sujet | architectures neuronales-désorganisées-génétiques; exploration de données en parallèle; traitement des signaux; réseaux neuronaux; algorithmes génétiques; prévision et prédiction |
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| Résumé | Ce document présente les résultats de recherches expérimentales sur un algorithme d'intelligence logicielle visant la découverte de modèles et l'exploration de données dans des séries chronologiques multivariées et hétérogènes, éventuellement avec des valeurs manquantes. L'algorithme utilise un réseau neuronal désorganisé et hybride avec deux différents types de neurones programmés d'après une procédure non traditionnelle. Les modèles décrivant les dépendances chronologiques multivariées représentent les schémas de dépendance à l'intérieur de signaux et sont codés en chaînes binaires représentant des réseaux neuronaux (qui évoluent à l'aide d'algorithmes génétiques). Le présent document étudie les propriétés des modèles, du point de vue scientifique, et met l'accent sur : i) l'influence des valeurs manquantes, ii) les facteurs qui contrôlent le processus de recherche du modèle et iii) l'efficacité des résultats de la prédiction des séries chronologiques. Les résultats confirment que l'algorithme i) présente une tolérance élevée aux données manquantes, ii) distribue les erreurs de manière asymétrique vers des valeurs d'erreur moindre et iii) est capable d'apprendre de bons modèles à l'intérieur de vastes ensembles de signaux. |
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| Date de publication | 2003 |
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| Dans | |
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| Langue | anglais |
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| Numéro du CNRC | NRCC 46513 |
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| Numéro NPARC | 5764242 |
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| Exporter la notice | Exporter en format RIS |
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| Identificateur de l’enregistrement | 945c1f15-4cf8-4e2d-b88f-09e4433a1168 |
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| Enregistrement créé | 2009-03-29 |
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| Enregistrement modifié | 2021-01-05 |
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