| Téléchargement | - Voir la version finale : Long Hands gesture recognition system: 2 step gesture recognition with machine learning and geometric shape analysis (PDF, 3.9 Mio)
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| DOI | Trouver le DOI : https://doi.org/10.1007/s11042-022-12870-8 |
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| Auteur | Rechercher : Popov, Pavel A.1Identifiant ORCID : https://orcid.org/0000-0003-1127-0842; Rechercher : Laganière, RobertIdentifiant ORCID : https://orcid.org/0000-0001-9475-8151 |
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| Affiliation | - Conseil national de recherches Canada
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| Format | Texte, Article |
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| Sujet | adaboost; adaptive colour segmentation; contour shape analysis; hand gesture recognition; HOG; MobileNets; neural network; shape signature; SVM |
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| Résumé | A two stage real-time hand gesture recognition system is presented. It combines a machine learning trained detection step with a colour processing contour shape validation step. The detection step is done with either Adaboost Cascades or Support Vector Machines using HOG features. The system achieves a low false positive rate and a sufficient true positive rate necessary for robust real-time performance. It performs well compared to MobileNets a state of the art Neural Network for mobile real-time applications. |
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| Date de publication | 2022-11 |
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| Maison d’édition | Scopus |
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| Dans | |
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| Langue | anglais |
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| Publications évaluées par des pairs | Oui |
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| Identificateur | 12870 |
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| Identificateur de l’enregistrement | 9141bcec-0863-4278-ae73-88d333f12c76 |
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| Enregistrement créé | 2024-02-27 |
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| Enregistrement modifié | 2024-02-27 |
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