| DOI | Trouver le DOI : https://doi.org/10.1039/D2CP02585J |
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| Auteur | Rechercher : Lourenço, Maicon PierreIdentifiant ORCID : https://orcid.org/0000-0002-0110-8318; Rechercher : Herrera, Lizandra Barrios; Rechercher : Hostaš, JiříIdentifiant ORCID : https://orcid.org/0000-0001-6652-602X; Rechercher : Calaminici, PatriziaIdentifiant ORCID : https://orcid.org/0000-0001-9842-4271; Rechercher : Köster, Andreas M.Identifiant ORCID : https://orcid.org/0000-0001-9279-3455; Rechercher : Tchagang, Alain1; Rechercher : Salahub, Dennis R.Identifiant ORCID : https://orcid.org/0000-0002-9848-3762 |
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| Affiliation | - Conseil national de recherches Canada. Technologies numériques
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| Bailleur de fonds | Rechercher : Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Espírito Santo; Rechercher : Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Rechercher : Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Rechercher : Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología; Rechercher : National Research Council Canada; Rechercher : Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada |
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| Format | Texte, Article |
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| Résumé | The artificial intelligence method based on active learning for the automatic structural elucidation of vacancies in materials. This is implemented in the quantum machine learning software/agent for material design and discovery (QMLMaterial). |
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| Date de publication | 2022-10-04 |
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| Maison d’édition | Royal Society of Chemistry |
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| Dans | |
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| Langue | anglais |
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| Publications évaluées par des pairs | Oui |
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| Exporter la notice | Exporter en format RIS |
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| Identificateur de l’enregistrement | 8a13212d-507d-4fbe-bc62-26d8907a5d6b |
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| Enregistrement créé | 2023-01-23 |
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| Enregistrement modifié | 2025-11-03 |
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