Label noise detection in IoT security based on decision tree and active learning

Par Conseil national de recherches du Canada

DOITrouver le DOI : https://doi.org/10.1109/HONET56683.2022.10019152
AuteurRechercher : ; Rechercher : ; Rechercher : ; Rechercher : ; Rechercher : 1; Rechercher : ; Rechercher :
Affiliation
  1. Conseil national de recherches du Canada. Technologies numériques
Bailleur de fondsRechercher : United States Nuclear Regulatory Commission
FormatTexte, Article
Conférence2022 IEEE 19th International Conference on Smart Communities: Improving Quality of Life Using ICT, IoT and AI (HONET), December 19-21, 2022, Marietta, GA, USA
Sujetlabel noise; data-centric AI; IoT network intrusion detection; decision tree; active learning; training; uncertainty; smart cities; noise reduction; training data; noise measurement
Résumé
Date de publication
Maison d’éditionIEEE
Dans
Langueanglais
Publications évaluées par des pairsOui
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Identificateur de l’enregistrement811f2b44-c6d3-434b-9f1a-8f356882ea49
Enregistrement créé2023-01-24
Enregistrement modifié2023-03-16
Date de modification :