| Télécharger | - Voir le manuscrit accepté : Tighter Integration of Rule-based and Statistical MT in Serial System Combination (PDF, 433 Ko)
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| Auteur | Rechercher : Ueffing, Nicola; Rechercher : Stephan, J.; Rechercher : Matusov, E.; Rechercher : Dugast, L.; Rechercher : Foster, George; Rechercher : Kuhn, Roland; Rechercher : Senellart, J.; Rechercher : Yang, J. |
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| Format | Texte, Article |
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| Conférence | 22nd International Conference on Computational Linguistics (COLING 2008), August 18-22, 2008, Manchester, United Kingdom |
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| Résumé | Des articles récents ont décrit un processus de traduction automatique (TA) fondé sur une stratégie de postédition automatisée ou de combinaison série dans laquelle la langue de départ est d'abord traduite par un système de traduction automatique à base de règles (TAR). Le résultat en langue cible est alors postédité automatiquement par un système de traduction automatique statistique à base de syntagmes (TAS). Il a été démontré que cette démarche améliore la qualité des résultats de la traduction automatique obtenus en utilisant seulement la TAR ou la TAS. Au cours des précédents travaux, le couplage entre les deux systèmes était très lâche : le système TAS avait seulement accès aux traductions finales de premier rang produites par la TAR. De plus, les travaux initiaux portaient sur des paires de langues européennes et des bases d'apprentissage relativement petites. Dans ce document, nous décrivons une combinaison série plus étroitement intégrée appliquée à la TA du chinois vers l'anglais. Nous présentons les résultats des évaluations expérimentales obtenues avec la « piste de données contrainte » de 2008 du NIST. Des progrès considérables ont été obtenus sur le plan des mesures automatiques et des mesures subjectives grâce au couplage plus étroit des deux systèmes. |
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| Date de publication | 2008 |
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| Langue | anglais |
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| Numéro du CNRC | NRCC 50397 |
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| Numéro NPARC | 5764530 |
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| Exporter la notice | Exporter en format RIS |
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| Identificateur de l’enregistrement | 7edabde5-a76e-4d79-ad9e-9564f39cc12d |
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| Enregistrement créé | 2009-03-29 |
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| Enregistrement modifié | 2020-08-12 |
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