| DOI | Trouver le DOI : https://doi.org/10.1109/IAT.2007.79 |
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| Auteur | Rechercher : Buffett, Scott1; Rechercher : Fleming, Michael W. |
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| Affiliation | - Conseil national de recherches du Canada. Institut de technologie de l'information du CNRC
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| Format | Texte, Article |
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| Conférence | The 2007 IEEE/WIC/ACM International Conference on Intelligent Agent Technology (IAT'07), November 2-5, 2007., Fremont, California, USA |
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| Résumé | La sélection d'interrogations qui fourniront le plus d'informations concernant les préférences d'un utilisateur est une composante clé d'une élicitation de préférences efficace. Nous traitons ici d'une technique permettant la sélection d'un ensemble candidat d'interrogations de comparaison dont les réponses révèlent une quantité importante d'informations sur les préférences de l'utilisateur. Il est possible de limiter à cet ensemble l'évaluation des interrogations concernant l'utilité, qui est coûteuse sur le plan des calculs. En outre, cet ensemble d'interrogations a été choisi de manière à ce que la réponse à une interrogation ne puisse résoudre aucune autre interrogation dans cet ensemble, ce qui élimine le besoin de recalculer un nouvel ensemble candidat chaque fois. Les expériences effectuées sur un cas présentant 30 résultats indiquent que les interrogations que nous avons choisies révèlent de deux à trois fois plus de préférences qu'une sélection aléatoire; une demande adressée à notre ensemble constant d'interrogations révèle de 10 % à 12 % de plus de préférences que les meilleures interrogations individuelles n. |
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| Date de publication | 2008-04-22 |
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| Langue | anglais |
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| Numéro du CNRC | NRCC 49846 |
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| Numéro NPARC | 8913433 |
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| Exporter la notice | Exporter en format RIS |
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| Identificateur de l’enregistrement | 69219614-d3c7-46d8-a68f-af35e3416b55 |
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| Enregistrement créé | 2009-04-22 |
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| Enregistrement modifié | 2020-04-15 |
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