| Téléchargement | - Voir le manuscrit accepté : A Theory of Cross-Validation Error (PDF, 642 Kio)
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| Auteur | Rechercher : Turney, Peter1 |
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| Affiliation | - Conseil national de recherches du Canada. Institut de technologie de l'information du CNRC
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| Format | Texte, Article |
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| Sujet | cross validation; curve fitting; AIC; bias; validation croisée; ajustement de courbe; AIC; biais; variance |
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| Résumé | Cet article présente une théorie de l'erreur dans les essais de validation croisée des algorithmes pour la prévision des attributs à valeur réelle. La théorie justifie l'idée que la prévision des attributs à valeur réelle exige l'équilibre entre les demandes conflictuelles de simplicité et de précision. En outre, la théorie indique exactement comment ces demandes conflictuelles doivent être équilibrées afin de minimiser l'erreur dans la validation croisée. On présente une théorie générale qui est ensuite développée en détail pour la régression linéaire et pour l'apprentissage basé sur les instances. |
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| Date de publication | 1994 |
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| Dans | |
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| Langue | anglais |
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| Numéro du CNRC | NRCC 35072 |
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| Numéro NPARC | 8913080 |
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| Exporter la notice | Exporter en format RIS |
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| Identificateur de l’enregistrement | 68cc9d13-ee31-4e00-aa3c-087c3f3471de |
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| Enregistrement créé | 2009-04-22 |
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| Enregistrement modifié | 2020-04-27 |
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