| Téléchargement | - Voir la version finale : Exploring cross-lingual voice conversion methods for anonymizing low-resource text-to-speech (PDF, 511 Kio)
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| DOI | Trouver le DOI : https://doi.org/10.18653/v1/2026.eacl-short.16 |
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| Auteur | Rechercher : Wang, Shenran1; Rechercher : Pine, Aidan2Identifiant ORCID : https://orcid.org/0000-0001-6552-5324; Rechercher : Geng, Mengzhe2Identifiant ORCID : https://orcid.org/0000-0002-7886-439X |
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| Affiliation | - University of British Columbia
- Conseil national de recherches Canada. Technologies numériques
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| Format | Texte, Article |
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| Conférence | 19th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (Volume 2: Short Papers), March 24-29, 2026, Rabat, Morocco |
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| Résumé | We describe and compare multiple approaches for using voice conversion techniques to mask speaker identities in low-resource text-to-speech. We build and evaluate speaker-anonymized text-to-speech systems for two Canadian Indigenous languages, nêhiyawêwin and SENĆOŦEN, and show that cross-lingual speaker transfer via multilingual training with English data produces the most consistent results across both languages. Our research also underscores the need for better evaluation metrics tailored to cross-lingual voice conversion. |
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| Date de publication | 2026-03-29 |
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| Maison d’édition | Association for Computational Linguistics |
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| Langue | anglais |
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| Publications évaluées par des pairs | Oui |
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| Exporter la notice | Exporter en format RIS |
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| Identificateur de l’enregistrement | 66e49939-2b67-4de7-9608-ee3e0d7aadcd |
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| Enregistrement créé | 2026-04-16 |
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| Enregistrement modifié | 2026-06-03 |
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