| Téléchargement | - Voir le manuscrit accepté : Improving Preciseness of Time to Failure Predictions: Application to APU starter (PDF, 1.1 Mio)
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| Auteur | Rechercher : Létourneau, Sylvain; Rechercher : Yang, Chunsheng; Rechercher : Liu, Ziying |
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| Format | Texte, Article |
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| Conférence | First International Conference on Prognostics and Health Management (PHM 2008), October 6-9, 2008, Denver, Colorado, USA |
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| Résumé | Malgré la disponibilité de vastes quantités de données et d'une gamme de puissantes méthodes d'analyse de données, les modèles pronostiques se montrent souvent incapables d'établir des prévisions précises et fiables du temps restant avant une défaillance. Le présent document traite de ce problème en intégrant plusieurs algorithmes d'apprentissage machine. La démarche proposée fait appel à un système de classification afin de déterminer la probabilité de défaillances de composants et de fournir des estimés approximatifs du temps de vie utile restant. Ce document présente ensuite un processus de régression locale avec groupement basé sur des SVM (support vector machines) servant à préciser les temps estimatifs précédant les défaillances fournies par le système de classification. L'article illustre l'applicabilité de la démarche proposée dans une application aéronautique réelle et il discute des exigences relatives au prétraitement des données. Les résultats préliminaires montrent que la méthode proposée peut réduire l'incertitude touchant les estimations du temps avant les défaillances, ce qui contribue à accroître l'utilité des pronostics. |
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| Date de publication | 2008 |
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| Dans | |
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| Langue | anglais |
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| Numéro du CNRC | NRCC 50409 |
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| Numéro NPARC | 8913204 |
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| Exporter la notice | Exporter en format RIS |
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| Identificateur de l’enregistrement | 5f28f850-5b03-46ba-a475-05e6fc812626 |
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| Enregistrement créé | 2009-04-22 |
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| Enregistrement modifié | 2020-08-12 |
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