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Exploring quantum active learning for materials design and discovery

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DOITrouver le DOI : https://doi.org/10.1039/D5CP04800A
AuteurRechercher : 1Identifiant ORCID : https://orcid.org/0000-0002-0110-8318; Rechercher : 2; Rechercher : 3, 2Identifiant ORCID : https://orcid.org/0000-0001-6652-602X; Rechercher : 3, 2Identifiant ORCID : https://orcid.org/0000-0003-0786-2175; Rechercher : 4; Rechercher : 2; Rechercher : 2Identifiant ORCID : https://orcid.org/0000-0002-9848-3762
Affiliation
  1. Universidade Federal do Espírito Santo
  2. University of Calgary
  3. Conseil national de recherches Canada. Technologies numériques
  4. University of Lethbridge
Bailleur de fondsRechercher : Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada; Rechercher : Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Espírito Santo; Rechercher : Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Rechercher : Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Rechercher : National Research Council Canada
FormatTexte, Article
Résumé
The meeting of artificial intelligence and quantum computing is already a reality; quantum active learning uses quantum machine learning algorithms (the agent) sequentially for decision-making and promises to accelerate materials design and discovery.
Date de publication
Maison d’éditionRoyal Society of Chemistry
Déclaration de droit d’auteur
  • © the Owner Societies 2026
Dans
  • Physical Chemistry Chemical Physics 28, nº 14 (16 avril 2026) : 8604–8617.
Langueanglais
Publications évaluées par des pairsOui
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Identificateur de l’enregistrement5d525d3e-901b-4a67-a43d-9bd08f1c5507
Enregistrement créé2026-05-13
Enregistrement modifié2026-05-25

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Date de modification :