ImpAcX_OnHW: Improving accuracy and explainability of handwriting recognition models

Par Conseil national de recherches du Canada

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DOITrouver le DOI : https://doi.org/10.4224/40002946
AuteurRechercher : 1; Rechercher : 1; Rechercher : 2; Rechercher :
Affiliation
  1. Université de Waterloo
  2. Conseil national de recherches Canada. Technologies numériques
FormatLogiciel, multimédia, Logiciel
Sujetapprentissage automatique; apprentissage profond; Reconnaissance de l'écriture manuscrite
Résumé
Date de publication
Maison d’éditionNational Research Council Canada
Déclaration de droit d’auteur
  • © Conseil national de recherches du Canada
Licence
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Langueanglais
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Identificateur de l’enregistrement5cc37af9-6634-4477-9c65-f595c8bc5c59
Enregistrement créé2022-10-03
Enregistrement modifié2025-11-20
Date de modification :