| Téléchargement | - Voir la version finale : Some tradeoffs in continual learning for Parliamentary neural machine translation systems (PDF, 2.0 Mio)
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| Lien | https://aclanthology.org/2024.amta-research.10/ |
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| Auteur | Rechercher : Knowles, Rebecca1Identifiant ORCID : https://orcid.org/0000-0002-1647-584X; Rechercher : Larkin, Samuel J. C. F.1Identifiant ORCID : https://orcid.org/0009-0000-6147-9631; Rechercher : Simard, Michel1Identifiant ORCID : https://orcid.org/0009-0002-5317-3063; Rechercher : Tessier, Marc A.1Identifiant ORCID : https://orcid.org/0009-0009-1413-2892; Rechercher : Bernier-Colborne, Gabriel1; Rechercher : Goutte, Cyril1; Rechercher : Lo, Chi-kiu1Identifiant ORCID : https://orcid.org/0000-0001-8714-7846 |
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| Affiliation | - Conseil national de recherches Canada. Technologies numériques
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| Format | Texte, Article |
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| Conférence | 16th Conference of the Association for Machine Translation in the Americas (AMTA), September 30 - October 02, 2024, Chicago, Illinois, USA |
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| Résumé | In long-term translation projects, like Parliamentary text, there is a desire to build machine translation systems that can adapt to changes over time. We implement and examine a simple approach to continual learning for neural machine translation, exploring tradeoffs between consistency, the model’s ability to learn from incoming data, and the time a client would need to wait to obtain a newly trained translation system. |
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| Date de publication | 2024-09-30 |
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| Maison d’édition | Association for Machine Translation in the Americas |
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| Licence | |
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| Dans | |
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| Langue | anglais |
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| Publications évaluées par des pairs | Oui |
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| Exporter la notice | Exporter en format RIS |
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| Identificateur de l’enregistrement | 5612a8e3-8cf4-4703-9fd5-bf1a881202eb |
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| Enregistrement créé | 2024-11-07 |
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| Enregistrement modifié | 2024-11-08 |
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