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Denoising of aeromagnetic data via the wavelet transform

Par Conseil national de recherches du Canada

DOITrouver le DOI : https://doi.org/10.1190/1.1487121
AuteurRechercher : 1; Rechercher :
Affiliation du nom
  1. Conseil national de recherches du Canada. Aérospatiale
FormatTexte, Article
SujetAcoustic noise; Wavelet transforms; Aeromagnetic data; Geophysics; aeromagnetic survey; Fourier transform; noise; wavelet analysis
Résumé
Noise has traditionally been suppressed or eliminated in aeromagnetic data sets by the use of Fourier analysis filters and, to a lesser degree, nonlinear statistical filters. Although these methods are quite useful under specific conditions, they produce undesirable effects when denoising features of moderate to large amplitude and spatial extent. In this study, a new wavelet analysis procedure is presented that substantially reduces the contribution from high-frequency random noise and noise that is user defined. Applications to both synthetic data and aeromagnetic data from southern Alberta, Canada, show that the wavelet method eliminates the noise portion of the signal more efficiently and retains a greater amount of geologic data than other methods.
Date de publication
Dans
  • GEOPHYSICS 66, nº 6 (novembre 2001) : 1793–1804.
Langueanglais
Publications évaluées par des pairsOui
Numéro NPARC21277498
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Identificateur de l’enregistrement51e2ca45-1b7b-49f4-b27b-341278dbff3d
Enregistrement créé2016-03-09
Enregistrement modifié2020-03-27
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Date de modification :