| Téléchargement | - Voir le manuscrit accepté : High Performance Associative Neural Networks: Overview and Library (PDF, 416 Kio)
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| Auteur | Rechercher : Dekhtyarenko, O.K.; Rechercher : Gorodnichy, Dimitry |
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| Format | Texte, Article |
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| Conférence | The Canadian Conference on Artificial Intelligence (AI'06), June 7-9, 2006, Québec City, Québec, Canada |
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| Sujet | mémoire associative; apprentissage projectif; réseau neuronal clairsemé; règle pseudo-inverse |
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| Résumé | Les réseaux neuronaux associatifs regagnent en popularité en raison de leur application réussie récemment en matière de problème de mémorisation et de reconnaissance en temps réel dans le domaine de la vidéo. Le présent document traite d'un aperçu comparatif de plusieurs des modèles les plus populaires de ces réseaux, comme ceux appris par les règles de l'apprentissage projectif et comportant une architecture clairsemée, et décrit une bibliothèque de réseaux neuronaux associatifs en source ouverte qui permet de mettre en place ces modèles. |
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| Date de publication | 2006 |
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| Dans | |
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| Langue | anglais |
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| Numéro du CNRC | NRCC 48496 |
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| Numéro NPARC | 8913667 |
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| Exporter la notice | Exporter en format RIS |
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| Identificateur de l’enregistrement | 4f743244-019d-424e-8af3-cd15e9505ab0 |
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| Enregistrement créé | 2009-04-22 |
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| Enregistrement modifié | 2020-10-09 |
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