| Résumé | Cet article présente une approche pour construire des représentations visuelles d'espaces objectifs de grande dimension à l'aide de la réalité virtuelle. Ces espaces découlent de la solution de problèmes d'optimisation multi-objectifs comportant plus de trois fonctions objectives qui mènent à des fronts de Pareto de grande dimension qui sont difficiles à utiliser. Nous explorons cette approche, de façon préliminaire, à l'aide de fronts de Pareto de grande dimension obtenus théoriquement pour un problème test (DTLZ2), ainsi qu'à l'aide d'espaces objectifs obtenus pratiquement pour le problème d'empilement quadridimensionnel (ou knapsack problem) au moyen d'algorithmes évolutionnaires multi-objectifs, comme HLGA, NSGA et vEGA. Les caractéristiques attendues des fronts de grande dimension, en termes de taille relative, de séquencement, d'intégration et d'asymétrie, ont été observées systématiquement dans les espaces de réalité virtuelle construits. |
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