DOI | Trouver le DOI : https://doi.org/10.1007/978-3-540-68125-0_4 |
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Auteur | Rechercher : Holte, Robert C.; Rechercher : Drummond, Chris1 |
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Affiliation | - Conseil national de recherches du Canada. Institut de technologie de l'information du CNRC
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Format | Texte, Article |
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Conférence | 12th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, May 20-23, 2008, Osaka, Japan |
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Sujet | class distribution; cost curve; class imbalance; imbalanced dataset; credit dataset |
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Résumé | The evaluation of classifier performance in a cost-sensitive setting is straightforward if the operating conditions (misclassification costs and class distributions) are fixed and known. When this is not the case, evaluation requires a method of visualizing classifier performance across the full range of possible operating conditions. This talk outlines the most important requirements for cost-sensitive classifier evaluation for machine learning and KDD researchers and practitioners, and introduces a recently developed technique for classifier performance visualization – the cost curve – that meets all these requirements. |
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Date de publication | 2008 |
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Maison d’édition | Springer |
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Dans | |
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Série | |
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Langue | anglais |
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Publications évaluées par des pairs | Oui |
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Numéro NPARC | 23002093 |
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Identificateur de l’enregistrement | 437647c7-d5a9-4ade-843b-bd067de22e0c |
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Enregistrement créé | 2017-08-14 |
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Enregistrement modifié | 2023-11-02 |
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