Email classification with temporal features

DOI	Trouver le DOI : https://doi.org/10.1007/978-3-540-39985-8_61
Auteur	Rechercher : Kiritchenko, Svetlana; Rechercher : Matwin, Stan; Rechercher : Abu-Hakima, Suhayya
Format	Texte, Chapitre de livre
Résumé	We propose a novel solution to the email classification problem: the integration of temporal information with the traditional content-based classification approaches. We discover temporal relations in an email sequence in the form of temporal sequential patterns and embed the discovered information into contentbased learning methods. The new heterogeneous classification system shows a good performance reducing the classification error by up to 22%.
Date de publication	2004
Maison d’édition	Springer
Dans	Intelligent Information Processing and Web Mining (2004) : 523–533.
Langue	anglais
Publications évaluées par des pairs	Oui
Publication du CNRC	Cette publication n’est pas du CNRC Ce sont des publications qui ont été rédigées par un auteur du CNRC, mais avant que celui-ci soit employé du CNRC.
Numéro NPARC	23001917
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Identificateur de l’enregistrement	4330003e-496e-4747-891e-cb1846b67089
Enregistrement créé	2017-05-24
Enregistrement modifié	2020-06-12