| Téléchargement | - Voir la version finale : CNRC at SemEval-2016 task 1: experiments in crosslingual semantic textual similarity (PDF, 534 Kio)
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| DOI | Trouver le DOI : https://doi.org/10.18653/v1/S16-1102 |
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| Auteur | Rechercher : Lo, Chi-kiu1; Rechercher : Goutte, Cyril1; Rechercher : Simard, Michel1 |
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| Affiliation | - Conseil national de recherches Canada. Technologies de l'information et des communications
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| Format | Texte, Article |
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| Conférence | The 10th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2016), June 16-17, 2016, San Diego, California, USA |
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| Résumé | We describe the systems entered by the National Research Council Canada in the SemEval-2016 Task1: Crosslingual Semantic Textual Similarity. We tried two approaches: One computes a true crosslingual similarity based on features extracted from lexical semantics and shallow semantic structures of the source and target fragments, combined using a linear model. The other approach relies on Statistical Machine Translation, followed by a monolingual semantic similarity, relying again on syntactic and semantic features. We report our experiments using trial data, as well as official final results on the evaluation data. |
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| Date de publication | 2016 |
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| Maison d’édition | Association for Computational Linguistics |
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| Langue | anglais |
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| Publications évaluées par des pairs | Oui |
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| Numéro NPARC | 23001194 |
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| Exporter la notice | Exporter en format RIS |
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| Identificateur de l’enregistrement | 3c2d3f6a-3e01-4ca1-9606-9b7557f50de3 |
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| Enregistrement créé | 2017-01-04 |
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| Enregistrement modifié | 2020-06-02 |
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