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NRC-Canada-2014: detecting aspects and sentiment in customer reviews

Par Conseil national de recherches du Canada

DOITrouver le DOI : https://doi.org/10.3115/v1/S14-2076
AuteurRechercher : 1; Rechercher : 1; Rechercher : 1; Rechercher : 1
Affiliation
  1. Conseil national de recherches du Canada. Technologies de l'information et des communications
FormatTexte, Article
Conférence8th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval 2014), August 23-24 2014, Dublin, Ireland
Résumé
Reviews depict sentiments of customers towards various aspects of a product or service. Some of these aspects can be grouped into coarser aspect categories. SemEval-2014 had a shared task (Task 4) on aspect-level sentiment analysis, with over 30 teams participated. In this pa- per, we describe our submissions, which stood first in detecting aspect categories, first in detecting sentiment towards aspect categories, third in detecting aspect terms, and first and second in detecting sentiment towards aspect terms in the laptop and restaurant domains, respectively.
Date de publication
Maison d’éditionAssociation for Computational Linguistics
Dans
  • Proceedings of the 8th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval 2014) : 437–442.
Langueanglais
Publications évaluées par des pairsOui
Numéro NPARC23001915
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Identificateur de l’enregistrement3ae5fef5-d8a6-4ab2-a738-dcaab78a1a93
Enregistrement créé2017-05-24
Enregistrement modifié2020-04-22
Date de modification :