| Auteur | Rechercher : Drummond, Chris |
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| Format | Texte, Article |
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| Conférence | International Conference on Industrial & Engineering Applications of Artificial Intelligence & Expert Systems (IEA/AIE-2004), May 20, 2004, Ottawa, Ontario, Canada |
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| Résumé | Le présent document propose d'étendre l'apprentissage semi-supervisé en permettant une interaction continue entre un utilisateur et le système. Cette extension vise non seulement à accélérer la recherche d'enregistrements pertinents sur la maintenance des moteurs d'aéronefs, mais aussi d'aider l'utilisateur à améliorer sa compréhension de l'espace de problème. Après que l'utilisateur a identifié un petit nombre d'enregistrements pertinents, le système produit une description qui généralise leurs propriétés communes. Si l'utilisateur est satisfait de la description, le système récupère d'autres enregistrements potentiellement pertinents. L'utilisateur critique les enregistrements fournis et indique s'ils sont pertinents ou non. Le système met à jour la description en tenant compte de la nouvelle information fournie et récupère d'autres enregistrements. Le processus se poursuit jusqu'à ce que l'utilisateur soit sûr que la majorité des enregistrements pertinents ont été trouvés. Pour valider l'efficacité de cette méthode, un ensemble d'enregistrements connexes sur la maintenance est recueilli à l'aide du système. Ces enregistrements sont ensuite comparés à ceux qui ont été recueillis sans l'aide du système. |
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| Date de publication | 2004 |
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| Dans | |
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| Langue | anglais |
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| Numéro du CNRC | NRCC 47383 |
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| Numéro NPARC | 5764005 |
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| Exporter la notice | Exporter en format RIS |
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| Signaler une correction | Signaler une correction (s'ouvre dans un nouvel onglet) |
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| Identificateur de l’enregistrement | 37f0ba51-82aa-4571-a46c-a14dad1de36f |
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| Enregistrement créé | 2009-03-29 |
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| Enregistrement modifié | 2021-01-05 |
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