Téléchargement | - Voir la version de l’auteur : Analysis of genotyping-by-sequencing (Gbs) data (PDF, 634 Kio)
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DOI | Trouver le DOI : https://doi.org/10.1007/978-1-4939-3167-5_15 |
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Auteur | Rechercher : Kagale, Sateesh1; Rechercher : Koh, Chushin1; Rechercher : Clarke, Wayne E.; Rechercher : Bollina, Venkatesh1; Rechercher : Parkin, Isobel A. P.1; Rechercher : Sharpe, Andrew G.1 |
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Affiliation | - Conseil national de recherches du Canada. Développement des cultures et des ressources aquatiques
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Format | Texte, Chapitre de livre |
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Sujet | bowtie; demultiplexing, Read map ping; GATK; GBS; denetic variation; denotyping; denotyping -by-sequencing; haplotype; haplotypecaller; imputation; InDels; minor allele frequency; next generation sequencing; RAD-seq; reduced representation sequencing; SAMtools; single nucleotide polymorphism; trimmomatic; unifiedgenotyper |
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Résumé | The development of genotyping-by-sequencing (GBS) to rapidly detect nucleotide variation at the whole genome level, in many individuals simultaneously, has provided a transformative genetic profiling technique. GBS can be carried out in species with or without reference genome sequences yields huge amounts of potentially informative data. One limitation with the approach is the paucity of tools to transform the raw data into a format that can be easily interrogated at the genetic level. In this chapter we describe bioinformatics tools developed to address this shortfall together with experimental design considerations to fully leverage the power of GBS for genetic analysis. |
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Date de publication | 2016 |
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Maison d’édition | Springer |
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Dans | |
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Série | |
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Langue | anglais |
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Publications évaluées par des pairs | Oui |
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Numéro NPARC | 23000693 |
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Identificateur de l’enregistrement | 2ebe20b9-f190-4f15-a0a5-a8789df676f1 |
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Enregistrement créé | 2016-08-24 |
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Enregistrement modifié | 2020-06-18 |
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