Téléchargement | - Voir le manuscrit accepté : An Approach to Automated Knowledge Discovery in Bioinformatics (PDF, 307 Kio)
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Auteur | Rechercher : Ouyang, Junjun; Rechercher : Famili, Fazel; Rechercher : Xu, W. |
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Format | Texte, Article |
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Conférence | Artificial Intelligence and Innovations (AIAI2005), September 7-9, 2005, Beijing, China |
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Sujet | fouille de données; bioinformatique; automatisation |
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Résumé | De nombreuses applications des techniques de fouille de données dans la recherche en bioinformatique ont démontré que la découverte des connaissances nécessitait des interventions manuelles répétées, et que le regroupement et la réduction des résultats prenaient beaucoup de temps et étaient parfois sujets à des erreurs. Afin de faciliter une application efficace des technologies de la fouille de données en bioinformatique, nous avons développé des fonctions d'automatisation dans notre suite logicielle de fouille de données. Les expériences réalisées à partir d'études de cas sont extraites et présentées sous la forme de scénarios, c'est à dire des ensembles d'opérations d'analyse et de traitement des données visant des objectifs d'exploration des données spécifiques. Construites sous la forme de séquences de ces scénarios prédéfinis, des procédures appliquent les stratégies de fouille de données établies antérieurement à de nouveaux ensembles de données, de façon automatique. L'automatisation met également en évidence les résultats qui concernent plus particulièrement les domaines d'intérêts du chercheur. Nous présentons un aperçu de nos méthodes automatisées de découverte des connaissances ainsi que deux scénarios d'exemple tirés d'une étude de cas, afin de démontrer l'utilité de notre approche. |
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Date de publication | 2005 |
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Dans | |
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Langue | anglais |
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Numéro du CNRC | NRCC 48248 |
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Numéro NPARC | 8913657 |
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Identificateur de l’enregistrement | 245a0c57-f452-4c5f-b390-86958cd849e2 |
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Enregistrement créé | 2009-04-22 |
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Enregistrement modifié | 2020-10-09 |
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