Feature correction of a topologically optimized mode demultiplexer using deep neural networks

Par Conseil national de recherches du Canada

DOITrouver le DOI : https://doi.org/10.1109/IPC53466.2022.9975752
AuteurRechercher : ; Rechercher : ; Rechercher : 1; Rechercher : 2; Rechercher :
Affiliation
  1. Conseil national de recherches du Canada. Technologies numériques
  2. Conseil national de recherches du Canada. Électronique et photonique avancées
FormatTexte, Article
Conférence2022 IEEE Photonics Conference (IPC), November 13-17, 2022, Vancouver, BC, Canada
Sujetsilicon photonics; topological optimization; machine learning; convolutional neural networks; nanofabrication; optical losses; fabrication; degradation; deep learning; neural networks; crosstalk; insertion loss
Résumé
Date de publication
Maison d’éditionIEEE
Licence
Dans
Langueanglais
Publications évaluées par des pairsOui
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Identificateur de l’enregistrement16aa733b-d849-4863-9965-6a452130b436
Enregistrement créé2023-05-15
Enregistrement modifié2023-05-16
Date de modification :