In-plant piloting of real-time measurement of hot metal chemistry

DOITrouver le DOI : https://doi.org/10.33313/390/013
AuteurRechercher : 1; Rechercher : 2Identifiant ORCID : https://orcid.org/0000-0002-7026-2570; Rechercher : 3; Rechercher : 3; Rechercher : 1; Rechercher : 1; Rechercher : 1; Rechercher : 2; Rechercher : 1; Rechercher : 1; Rechercher : 3; Rechercher : 3; Rechercher : 3; Rechercher : 3; Rechercher : 2; Rechercher : 2; Rechercher : 2Identifiant ORCID : https://orcid.org/0000-0002-4557-8207; Rechercher : 1
Affiliation
  1. Hatch Ltd.
  2. Conseil national de recherches Canada. Innovations dans les énergies propres
  3. Stelco
FormatTexte, Article
ConférenceAISTech 2026, Iron & Steel Technology Conference, May 4-5, 2026, Pittsburgh, Pennsylvania, United States
Sujetblast furnace ironmaking; AI; machine learning; artificial intelligence; hot metal silicon measurement; process control; thermal control; real-time measurement
Résumé
Date de publication
Maison d’éditionAssociation for Iron & Steel Technology
Déclaration de droit d’auteur
  • © 2026 by the Association for Iron & Steel Technology
Dans
Langueanglais
Publications évaluées par des pairsNon
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Identificateur de l’enregistrement12721151-b79d-4fdd-8e68-f9d7c3142436
Enregistrement créé2026-05-14
Enregistrement modifié2026-05-25

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